Künstliche Intelligenz als Lösung für die Kriminaltechnik
PIC ASTIS (Februar 2008)
Zusammen mit der Firma Semantic System AG entwickeln wir Lösungen für die Kriminaltechnik, basierendauf künstlicher Intelligenz. Wie immer wenn man in eine neue, potentiell revolutionäre, Technologie investiert, stellte sich auch für uns die Frage, wo man ansetzt. Den möglichen Chancen standen grosse Risiken gegenüber. Bewusst war uns aber immer dass die Möglichkeiten in der Kriminaltechnik nahezu unbegrenzt sind.
Die Vorteile der neuen Technologie für die Wissenschaft
Das Geheimnis des neuronalen Code (genetischer Algorithmus GA)
Der neuronale Code bezieht sich auf den Denkprozess im Gehirn. Bis jetzt hat sich die Wissenschaft bemüht, diesen Prozess zu verstehen, indem sie die Gehirnreaktionen und die gegebene neuronale Struktur analysierte und dann die stimulierte Kommunikation notierte. Wir glauben, dass diese Methode nicht zum kompletten Verständnis der Gehirnfunktionen führen wird. In der Praxis stellt die Gehirnstruktur kein örtlich festgelegtes Informations-Register dar. Ähnliche und gleiche Informationsinhalte in verschiedenen Gehirnen können in total verschiedenen neuronalen Strukturen dargestellt werden. Diese Strukturen können fast mit jeder Aufnahme von Daten ändern und selbst mit vorher bekannten Daten reorganisiert werden. Aus diesem Grund ist es unbedingt notwendig dass wir den neuronalen Code verstehen (auch bekannt als der genetische Algorithmus).Um die zu Grunde liegende Mathematik des Denkprozesses zu verstehen, haben wir einen anderen Ansatz genommen. Das Geheimnis ist, den genetischen Algorithmus (GA) zu finden und zu verstehen. Dieser Algorithmus beschreibt nicht nur wie und warum die Zellen (Neuronen) reagieren und sog. Stimuli-Histogramme abfeuern, sondern interpretiert auch deren Bedeutung. So ist es möglich die Mehrdeutigkeit von einem Wort wie z.B. “Bank" –> Bank zum sitzen bez. Sparkasse, etc. aus dem Zusammenhang des Satzes oder Paragrafen zu erkennen.
Das Aufbauen eines biologisch kompatiblen neuronalen Netzwerks
Das holosemantische Geflecht ist der Schlüssel zu einem kompatiblen neuronalen Netz. Jedoch gibt esmehr zu berücksichtigen als die Neuronen (Zellen) zu konstruieren, die dem biologischen Ideal gleich sind. Die angeborene Fähigkeit selbstorganisierend und selbstlernend zu sein, ist kritisch.
Das holosemantische Geflecht ist eigentlich nicht intelligent, es repräsentiert nur das Lagern und Verarbeiten der Informationen. Die wirkliche Intelligenz entsteht in der Interaktion zwischen dem der Stimulation durch die Daten (Anfrage, Input durch den Benutzer etc.) über die Kommunikation (den Dialog) mit dem holosemantischen Geflecht.
Der Denkprozess ermöglicht Intelligenz in der Datenverarbeitung
Die Kombination des holosemantischen Geflechts mit dem genetischen Algorithmus (GA) erlaubt die Stimulation des biologischen Denkprozesses. Darüber hinaus können auch Phantasie, erwartete-/erhoffte oder unerwartete Zukunft, erzeugt werden. Über die Extrapolation des Denkprozesses ist es möglich, zukünftige Schlussfolgerungen und Entwicklungen zu simulieren. Wissenschaft und Handel können jetzt mit unserem neuen Prozessor die Aktion von Milliarden von biologischen Zellen nachbilden und ein Model von einem biologischen Gehirn schaffen. Intelligenz kann nur ermöglicht werden; es ist keine gegebene statische Struktur oder Fähigkeit.PIC ASTIS (Februar 2008)
Die erste automatische Matcher-Lösung für Schuhsohlen
Erkennen, wo die Ähnlichkeiten sind, von welchem Schuhfabrikat könnten diese Spuren abstammen und könnten sie von derselben Originalsohle (sichergestelltem Schuh) abstammen?Originalschuh vs Referenzspur vs Tatortspur
Ein automatisch arbeitendes System, welches unterschiedliche (ähnliche) Schuhspuren untereinander vergleicht und analysiert, um herauszufinden, welche Spuren von welchem Schuh-Typ (Marke, Typ, Name etc.) abstammen könnten. Dabei vergleicht das System die Spuren untereinander von unterschiedlichen Fällen oder von verschiedenen kriminaltechnischen Erfassungen von Verdächtigen, sowie gegen Referenzspurensammlungen, welche bereits vorhanden sind. ASTIS wird zusammen mit einer Bilddatenbank und Bildbearbeitungssoftware sowie standardisierter Reproanlage für die Aufnahmen geliefert. Diese Datenbank und Applikation, PIC ImageAccess, kann neben den automatischen Vergleichen von Schuhspuren auch manuelle Bearbeitungs- und Analysefunktionen anbieten. Wenn der Matcher eine Resultatmenge gefunden hat, kann der Experte über die Reprokamera weitere spontane Analysen machen oder Vergleiche ziehen.